Die 3 besten Python-Kurse für Anfänger – Vom Nullpunkt zum Helden
Python wird oft als eine der leistungsstärksten, anpassungsfähigsten und am einfachsten zu erlernenden High-Level-Programmiersprachen für die Entwicklung von Websites, Betriebssystemkomponenten, Anwendungen bis hin zu Spielen und vielem mehr angesehen.
Heutzutage verlassen sich Unternehmen wie Amazon, Intel und Dell auf Python-Entwickler, um ihr Geschäft am Laufen zu halten, und der Python-Arbeitsmarkt boomt!
Unabhängig von Ihrem Kenntnisstand finden Sie hier drei erstaunliche Ressourcen, mit denen Sie Ihre Python-Kenntnisse und Ihre Verdienstmöglichkeiten verbessern können.
1. Python für absolute Anfänger
In diesem Basiskurs „Python für absolute Anfänger“ lernen Sie nützliche Programmiergrundlagen und machen sich gleichzeitig mit einer der leistungsstärksten Sprachen vertraut, die es gibt.
- Implementieren Sie Python-Debugging-Strategien.
- Erstellen, sortieren und ändern Sie Python-Listen.
- Lernen Sie Python-Datentypen und nutzen Sie Code-Kommentare perfekt.
- Führen Sie arithmetische Operationen in Python durch.
2. Das komplette Python Pro Bootcamp
In diesem Kurs „Komplettes Python Pro Bootcamp für 2023“ lernen Sie, wie Sie innerhalb von 100 Tagen 100 Projekte erstellen, Desktop-Anwendungen erstellen, Spiele wie Pong, Blackjack und Snake entwickeln, vollwertige Websites und Anwendungen entwickeln und vieles mehr.
Sie werden bald erfahren, warum Programmierer bei Start-ups wie Dropbox auf Python angewiesen sind, weil es den Prozess der Entwicklung und Iteration von Anwendungen zum Kinderspiel macht.
- Arbeiten mit Python-Variablen zum Verwalten von Daten.
- Datentypen verstehen und Zeichenfolgen bearbeiten.
- Lernen Sie Python-Schleifen, Funktionen und Karel.
- Python-Skripterstellung und -Automatisierung.
3. Bootcamp für Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
In diesem Bootcamp-Kurs „Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen“ wird Ihnen eine einzigartige Kombination von Projekten präsentiert, die Ihnen zeigen, worum es beim maschinellen Lernen geht und wie Sie Python zur Entwicklung von maschinellen Lernprojekten verwenden können.
- Wenden Sie verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen an.
- Beherrschen Sie die Pakete und Bibliotheken von Python, um die Berechnung zu erleichtern.
- Verstehen Sie Klassifizierung, Regression und Clustering.
- Führen Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen aus.
- Erfahren Sie, wie Sie Matplotlib für Python-Plots verwenden
- Lernen Sie, Pandas für die Datenanalyse zu verwenden